Aller au contenu principal
Tous les articles

22 juin 2026 · Lubin Mercier

Cartographier les sources que ChatGPT cite dans votre catégorie SaaS

Avant de lancer le moindre plan GEO, je cartographie les sources que les LLM citent réellement dans la catégorie SaaS du client. Sans ce travail, on bâtit à l'aveugle : on suppose que Reddit compte, que G2 domine, que Wikipedia est obligatoire, alors que la réalité varie fortement d'une catégorie à l'autre. Voici la méthode en cinq étapes que j'applique systématiquement, avec un exemple concret pour la catégorie "outil de gestion de projet B2B".

Cette cartographie est le premier livrable de mon Audit GEO, et c'est elle qui conditionne tout le plan d'action sur les mois suivants. Sauter cette étape, c'est garantir un gaspillage de budget off-page.

Étape 1 : lister 20 à 50 prompts catégorie cibles

Je commence par construire une liste de prompts représentatifs de ce qu'un prospect de mon client tape réellement. Pas des mots-clés SEO : des phrases complètes, conversationnelles, comme un acheteur les formule à un LLM.

Je décompose en quatre intentions :

  • Découverte : "Quels sont les meilleurs outils de gestion de projet pour PME B2B en 2026 ?"
  • Comparaison : "Asana ou Monday pour une équipe SaaS de 30 personnes ?"
  • Cas d'usage : "Outil de gestion de projet avec intégration HubSpot et vue Gantt"
  • Validation : "Avis sur ClickUp pour gestion de projet B2B"

Pour un SaaS B2B, je tourne autour de 30 à 50 prompts. En dessous, l'échantillon est trop petit pour détecter les patterns. Au-dessus, le ROI marginal décroît. Je calibre selon le budget et la maturité du client.

Étape 2 : tester sur les quatre modèles principaux

Chaque prompt passe sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et Copilot. Pas seulement ChatGPT, parce que les sources citées divergent fortement entre modèles. Je capture pour chaque réponse :

  • Les sources explicitement citées (URL ou nom de domaine).
  • Les concurrents mentionnés, par ordre d'apparition.
  • Le ton de la mention (recommandation directe, simple citation, comparaison neutre).
  • La présence ou non du client dans la réponse.

Sur les modèles qui ne citent pas explicitement, comme parfois ChatGPT en mode chat classique, j'utilise des prompts de relance ("Cite tes sources sur cette réponse") pour extraire les URL sous-jacentes.

Volume typique d'un audit complet : 30 prompts x 4 modèles x 1 à 3 sources citées par réponse, soit 400 à 800 points de données. C'est ce qui permet de pondérer ensuite.

Étape 3 : catégoriser les sources

Je range chaque source dans l'une de ces catégories :

CatégorieExemples
ComparateursG2, Capterra, TrustRadius, Software Advice, GetApp
Médias spécialisésTechCrunch, The Verge, Frenchweb, Maddyness, Les Echos Solutions
Blogs éditeursSites des concurrents (HubSpot blog, Notion blog)
CommunautésReddit (r/sales, r/SaaS), Indie Hackers, Product Hunt
Wikipedia / WikidataPages catégorie ou pages produit
AnnuairesCrunchbase, BuiltWith, Owler
Forums sectorielsSlack communautaires, LinkedIn groups, Stack Overflow
Sites institutionnelsGartner, Forrester (rapports publics), IDC

Le rangement est mécanique mais essentiel : c'est ce qui révèle où se trouvent réellement les leviers.

Étape 4 : pondérer par fréquence d'apparition

Pour chaque source identifiée, je calcule deux scores :

  • Fréquence brute : nombre de fois où la source apparaît sur les 30 prompts.
  • Fréquence pondérée : la même, pondérée par la position de la source dans la réponse (citée en premier = poids 3, milieu = poids 2, fin = poids 1).

Je classe ensuite les sources par fréquence pondérée décroissante. Le résultat tient en général en deux groupes :

  • Top 10 sources dominantes : celles qui apparaissent dans plus de 30% des réponses. C'est là que se concentre l'effort.
  • Long tail : sources occasionnelles, intéressantes uniquement si elles correspondent à des prompts à forte valeur (intention chirurgicale, ACV élevé).

Étape 5 : bâtir le plan off-page

C'est la phase où la cartographie devient actionnable. Pour chaque source dominante, je définis :

  • Accessibilité : peut-on y être cité par production de contenu (G2, Capterra), par relation (presse, Wikipedia), par participation communautaire (Reddit, forums) ?
  • Effort estimé : faible (fiche à compléter), moyen (article ou pitch presse), élevé (relation longue, contribution récurrente).
  • Priorité : croisement de la fréquence pondérée, de l'accessibilité, et de la position actuelle du client.

Le plan off-page qui en sort est sur-mesure, jamais une recette générique. C'est ce que j'expose dans ma méthodologie : le push off-page est adapté aux sources que les IA citent vraiment, pas à un template universel.

Exemple concret : "outil de gestion de projet B2B"

Sur un audit récent dans cette catégorie, voici ce que la cartographie a fait ressortir, en pondéré décroissant :

  1. G2 (cité dans 78% des réponses) : domine massivement. Action prioritaire = soigner la fiche, pousser les avis.
  2. Capterra (61%) : second comparateur incontournable. Même traitement.
  3. The Verge / TechCrunch (43%) : pour les leaders de marché, presse tech US. Difficile à percer pour un nouvel entrant.
  4. Reddit r/projectmanagement (38%) : forte présence, citations de threads spécifiques. Participation authentique requise, pas de spam.
  5. Wikipedia (35%) : la page "Project management software" est citée. Difficile d'y être listé sans notabilité solide.
  6. Blogs des concurrents (32%) : Asana, Monday, ClickUp se citent entre eux. Levier indirect via contenus comparatifs sur le site client.
  7. Product Hunt (24%) : intéressant pour les lancements de features.
  8. Gartner Magic Quadrant (18%) : très haut de funnel, accessible uniquement aux ETI matures.
  9. YouTube (15%) : tutoriels et reviews, sous-utilisé par la plupart des éditeurs.
  10. Indie Hackers / Slack communautaires (12%) : niche, fort signal qualitatif.

Pour un client moyen sur cette catégorie, je recommande de concentrer 70% de l'effort off-page sur G2, Capterra et Reddit, 20% sur le contenu comparatif on-site qui sera repris par les blogs concurrents, et 10% sur YouTube et les communautés long tail. Pas de Wikipedia tant que la notabilité n'est pas là, pas de Gartner avant un certain seuil de revenus.

Refaire la cartographie régulièrement

Une cartographie n'est pas figée. Les modèles évoluent, leurs sources de référence aussi. Mon Retainer inclut une mise à jour mensuelle légère et une refonte complète tous les six mois. Sans cette discipline, on optimise sur une photographie obsolète.

Si vous voulez voir comment je structure cet exercice dans un audit complet, c'est détaillé sur la page tarifs. Pour comprendre pourquoi je travaille spécifiquement avec des SaaS B2B, j'ai un focus dédié sur les agences GEO SaaS B2B.


Pour aller plus loin : Les 7 erreurs GEO d'un SaaS B2B en croissance